Month: mayo 2022

Uno de los desperdicios más grandes que atacamos con el ANALISIS DE CAUSA RAIZ y que encontramos frecuentemente durante la consultoría, en muchas empresas, es que existe gran cantidad de datos, pero se quedan como datos, y no se convierten en información útil para tomar decisiones. Y se desperdicia esa data para el análisis y solución de problemas.

Hace un par de años estábamos ayudando a una empresa grande para investigar el sobrellenado de un producto masivo. ¿Preguntamos a los responsables: ¿Desde cuándo ocurre esta situación? Los ingenieros no tenían los datos ni los hechos; nos llevaron a una de las 25 líneas de llenado en la planta de producción. Ante nuestra pregunta de “¿Por qué sobrellenaban?”, los encargados de puesta a punto de la máquina llenadora de 6 cabezales informaron que “desde siempre” le ponían unos centímetros cúbicos de más al producto, “para que no hubiese violación de la norma gubernamental, y no se generaran multas”.

Preguntamos de nuevo: ¿Cuánta cantidad le ponen en exceso? “No sabemos, unos cuantos cc” (Centímetros cúbicos), respondieron.

Buscamos en el sistema SAP de la empresa y conseguimos que tenían los datos de llenado de varios años! Pero nadie los utilizaba, salvo una practicante que estuvo alguna vez en la empresa.

Utilizando el software Minitab, hicimos gráficos estadísticos de Promedio-Sigma, Histograma de frecuencias, gráficos de tendencia, variaciones (Sigma) y cálculo de las cantidades que sobrellenaban por años (Cp y Cpk). El valor de esa sola línea superaba el 8% de la cantidad, equivalente 17 toneladas de producto, por valor superior a 1.600.000.000 de pesos al año. Los datos existían, pero no se convertían en información, y menos, en decisiones.

Estos datos convertidos en información generaron revuelo e interés en la gerencia, pues existían otras 24 líneas de llenado, en las cuales era altamente probable que se aplicaba la misma práctica de sobrellenar las cantidades de productos.

Decidimos realizar un análisis de las condiciones de la llenadora. Una buena máquina de tecnología moderna. Solicitamos el procedimiento de Puesta a Punto de llenado, el cual existía, pero no estaba completo. Conocimos los principios de funcionamiento de cada pieza, cada válvula, cada boquilla. Y realizamos un gráfico “Promedio-Rango Móvil” para medidas individuales de cada boquilla de llenado, midiendo solamente 10 piezas por boquilla, en los 6 cabezales.

En media hora teníamos la información precisa del sobrellenado de cada cabezal, las condiciones de cada uno, y el método que debía seguirse para reducir la cantidad excedente y disminuir la variación. Aplicamos el diagrama de Ishikawa (Espina de Pescado) con los técnicos de Puesta a Punto, realizamos el cuadro de los 5W-2H y aplicamos con ellos las medidas tanto correctivas físicas, como preventivas relacionadas con los estándares de Puesta Punto y de Control de Calidad.

Posteriormente, se presentó el trabajo a los ingenieros, supervisores, técnicos y líderes responsables, para que aprendieran el modelo y lo expandieran a las demás líneas de llenado. Se solicitó que pudieran tener acceso al sistema SAP para tomar los datos y convertirlos diariamente en información, y que generaran un sistema de “Gemba Gembutsu” (Vaya y Vea, Vaya y Audite), para prevenir que no volviera a ocurrir esta pérdida de producto y de dinero.

En síntesis, se aprendió a convertir los datos y los hechos en información útil para tomar decisiones, aumentar productividad, reducir costos y mejorar la operación. Esto es parte de nuestra formación en ANALISIS DE CAUSA RAIZ, para solución de problemas.

Dentro de los 8 pasos que compartiremos en nuestro curso profundizaremos el análisis de los Hechos a través de los fenómenos, de los principios de funcionamiento y de los diagramas de eventos y condiciones.

Igualmente utilizaremos las herramientas para convertir datos en información útil que permita ver la magnitud, el impacto, la urgencia, la ocurrencia y la probabilidad de detección de los problemas, y así determinar la verdadera causa raíz, la velocidad requerida para solucionarla y lograr los objetivos de la empresa.

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