¿Qué es un sistema de control de procesos?
El Doctor Edward Deming, uno de los grandes promotores del Control Estadístico en Estados Unidos, luego en Japón y después en muchos países, realizó el diagrama anexo de un proceso productivo. El Control del Proceso implica que cada uno de los integrantes del mismo tenga bajo control todos los factores que influyen en su desempeño: Desde Proveedores hasta entregas al cliente, pasando por los procesos internos de Manufactura/Servicios, Diseño, Investigación y Desarrollo.
Aunque dos productos aparentemente se elaboren bajo las mismas condiciones del proceso, siempre existen variaciones ocasionadas por las 6 M: Materiales, máquinas, métodos, medio ambiente, mediciones y mano de obra. Cuando esas variaciones superan los límites tolerables se considera fuera de control y pueden ser rechazados o retrabajados para que el cliente esté satisfecho. Es necesario entonces aplicar la herramienta complementaria del Análisis de Causa Raíz y volverlo a su control.
Existen varias maneras para prevenir: Una es el Diseño de Experimentos Señal Ruido, (En especial el Método del Doctor Taguchi), desarrollando productos y procesos ROBUSTOS, que requieren cero o mínimo control. La Planificación Avanzada de la Calidad (APQP), la cual aplica múltiples herramientas, entre las cuales se destaca EL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Entre los métodos de detección, el más potente es el POKA YOKE (Dispositivos A prueba de error) de tres tipos: Autocontrol, parada y alerta. Por ejemplo, los sensores láser, manómetros, termómetros, y otros, conectados a medios programables de autocontrol. Finalmente existe la Inspección Humana, con los sentidos y la experiencia.
Si en la data entra basura, salen decisiones posiblemente equivocadas o insuficientes. ¿Quién garantiza que la data esté limpia de errores? El Control Estadístico.
La importancia del Control Estadístico es que sirve para calibrar a todos los demás métodos. Se requiere que todos los dispositivos Poka Yoka, los controladores y los equipos de medición sean calibrados y se determine estadísticamente su precisión, exactitud, varianza, linealidad, entre otras características. De allí vemos la gran necesidad de conocer los métodos de Control Estadístico para asegurar datos que se vuelvan información correcta y decisiones acertadas.
En el gráfico anexo vemos la evolución de la aplicación de los métodos anteriormente mencionados, en las empresas de categoría mundial.
En nuestros próximos artículos comentaremos como Agregar Valor con el Control Estadístico de Procesos:
- ¿Cuáles beneficios pueden esperarse del uso de gráficas de control?
- ¿Qué significa un proceso en control estadístico?
- ¿Qué significa un proceso estadísticamente capaz? Qué es Cp, Cpk?
- ¿Qué es la variación sigma, que significado tiene el seis sigma?
- ¿Qué importancia tiene el Control Estadístico en ciclo de mejoramiento continuo? ¿Qué son las gráficas de control, y cómo se usan?
Agradecemos enviarnos sus preguntas y con mucho gusto las iremos respondiendo.
Ing. Omar Vélez G.